Computer Vision Inference Engineer (ADAS)

Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет АТОМ.

Наш продукт – это не просто электрокар будущего, а уникальный сервис для пассажиров и новые возможности для бизнеса.

Вы можете стать частью нашей команды в отделе разработки системы помощи водителю ATOM (ADAS). Примеры того, что уже умеет наша машина: адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, автоматическая параллельная и перпедикулярная парковка. Разрабатывая эти функции, мы стремимся к достижению полной автономности управления автомобилем в будущем (беспилотности). Если Вы увлечены технологиями, автоматизацией процессов, автомобилями и хотите внести свой вклад в создание новой автомобильной реальности, то эта вакансия для Вас!

Мы ищем опытного инженера, который будет отвечать за перенос нейронных сетей, разработанных на фреймворке PyTorch, на целевую плату с NPU (Neural Processing Unit).

Задачи, которые предстоит решать:

• Исследование и анализ нейронных сетей, разработанных на PyTorch.
• Перенос нейронных сетей на целевую плату с NPU.
• Тестирование и отладка перенесенных моделей для обеспечения их корректной работы.
• Оптимизация производительности и эффективности перенесенных моделей.

Мы ждём, что у Вас есть:

• Опыт работы с нейронными сетями и фреймворком PyTorch;
• Опыт работы с ONNX, TensorRT и подобными;
• Опыт работы с SoC, оснащенными NPU (например Rockchip, Kendryte, Jetson и т.д.);
• Умение оптимизировать нейронные сети для улучшения производительности;
• Умение писать поддерживаемый и оптимизированный Python & С++ код;
• Опыт работы с фреймворками для конвертации на конечное устройство;
• Опыт работы с квантизацией & прунингом;
• Опыт оптимизации сетей под arm-based устройства.

Что предлагаем в обмен на Ваш опыт:

• Работа в команде профессионалов из России, Китая и Европы.
• Возможность создавать новые процессы и влиять на развитие продукта.
• Гибридный график работы из Москвы или Петербурга.
• Открытые горизонтальные коммуникации.
• Кафетерий льгот — на выбор компенсация питания, транспорта, страхования, фитнеса, обучения.
• Годовой бонус.
• Заработная плата, которая обсуждается индивидуально.