QA Инженер

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

ЦКТ

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

О компании и продуктах:


«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности.

«Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования. На текущий момент мы разрабатываем следующие продукты: Axioma и Платформа предиктивной диагностики

О продуктах:
Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.

Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.

Обязанности:

1. Ручное и автоматическое тестирование системы Axioma;
2. Ручное и автоматическое тестирование системы Платформа Предиктивной Диагностики;
3. Ежедневная поддержка эксплуатации данных систем в рамках тестирования ПО и запросов на улучшение функциональности;
4. Разработка, доработка и согласование тестовой документации для данных систем.

Требования:

1. Высшее техническое образование, неоконченное высшее образование;
2. Опыт работы QA инженером не менее 2х лет;
3. Умение правильно выстроить методологию по тестированию сложных клиент-серверных систем.
4. Опыт разработки тестов и тестирования высоконагруженных систем как на клиентской части (рендеры графиков, сложные интерфейсы), так и серверной части (клиент-серверное взаимодействие, межсервисное взаимодействие).
5. Наличие опыта тестирования веб приложений для систем мониторинга (промышленность, банки, информационная безопасность);
6. Знание архитектур современных клиент-серверных приложений, знание микросервисных архитектур, знание принципов взаимодействия по REST, взаимодействие через очереди сообщений;
7. Знание SQL и no-SQL баз данных;
8. Знание современных клиентских фреймфорков React, Vue, Angular будет преимуществом;
9. Опыт работы с SSE, WebSockets будет преимуществом.
10. Хорошие коммуникативные навыки.

Условия:

1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России;
2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования.

Адрес

Санкт-Петербург, Аптекарская набережная, 8

Контактная информация

ЦКТ

Сайт: dct-ai.com

Почта: не указана

Вакансия опубликована 16.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Казань

Полный день

Подробное описание

30 июня

#

Москва

Водный стадион

Полный день

Подробное описание

13 августа

#

Екатеринбург

Полный день

Подробное описание

18 июля