Data Scientist (Моделирование рисков розничного кредитования)

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Построение моделей вероятности дефолта (PD) и уровня потерь (LGD) для ипотечных кредитов, соответствующих требованиям ЦБ, 483-П, Базель II, EBA
• Интеллектуальный анализ данных с целью выявления скрытых связей в данных, сегментации данных, оценки потенциала прикладного использования данных в бизнес-целях (Machine learning/Data science)
• Поиск прикладных методов моделирования и новых источников данных

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:

• Знания в области эконометрического, финансового моделирования
• Хорошее знание базовых подходов/алгоритмов Data Science/Machine Learning
• Хорошее знание Python, SQL
• Желателен опыт работы в банковской, телекоммуникационной или консалтинговой сферах
• Крайне желательно: опыт самостоятельного ведения проектов по разработке моделей