Чем предстоит заниматься:

выстраивание аналитики эффективности промо-активностей;
разработка рекомендаций улучшения результатов промо-активностей, анализ точек роста, анализ белых пятен;
анализ данных;
построение прогнозных моделей промо-активностей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез по росту бизнеса и продукта;
подготовка оперативной аналитической отчетности для внутренних пользователей;
анализ ценовой эластичности промо, Sales uplift;
презентация проведенного анализа с рекомендациями;
расчет эффективности от доработок промо-механик совместно с IT.

Пожелания к твоим знаниям и опыту:

высшее образование (математика, статистика, экономика, маркетинг);
опыт на аналогичной должности от 2-х лет (e-commerce, digital, retail, фудтех будет преимуществом);
владение SQL, Python (желательно);
опыт работы с BI системами, умение визуализировать данные;
знание основ математической статистики, владение основными методами статистического анализа данных и прогнозирования;
умение работать в команде, доносить информацию кратко, структурировано и исчерпывающе;
умение самостоятельно искать данные в системах, используя документацию и опыт коллег, строить запросы и проверять их корректность, придумывать образ финального отчета;
умение перевести в понятную визуальную форму беспорядочный набор цифр;
умение аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
важно иметь возможность приезжать в офис 2 раза в неделю (вторник и четверг).

Аналитик промо