Какие задачи предстоит решать:

Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
Извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки ETL-процессов;
Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
Участие в подготовке регулярных процессов поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;

Наши ожидания от кандидата:

Условия:

Применение новейших технологий, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
Возможность обучения за счет компании, участие в конференциях.
Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
Достойная ЗП – размер обсудим на собеседовании; прозрачная система бонусов и премий.

Аналитик данных (Инженер данных)