Обязанности:

Опыт работы с языком программирования Python, в том числе знание библиотек для анализа данных, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Понимание основных алгоритмов машинного обучения, опыт работы с их применением на практике.
Умение очищать и агрегировать данные, работать с большими объемами информации.
Знание SQL для работы с базами данных, умение извлекать данные и выполнять аналитические запросы.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Инструменты и фреймворки: Знание инструментов MLOps, таких как MLFlow, wandb, DVC, а также опыт работы с библиотеками для глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.

Требования:

Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежной дисциплине.
Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или искусственного интеллекта от 2 лет.
Умение ясно и четко выражать свои мысли, коммуницировать с различными уровнями коллег и заказчиками.
Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы на основе полученной информации.
Понимание бизнес-процессов и возможность адаптировать аналитические решения под требования компании.

Условия:

график работы 5/2;
полностью удаленный или гибридный формат работы, удобный график присутствия в офисе, сотрудники могут несколько дней в неделю работать удаленно, в режиме home office;
социальные программы для сотрудников: систему скидок в повседневной жизни, бесплатную телемедицину, льготы на ДМС, психологическую, финансовую и юридическую поддержку, помощь с ипотекой, заботу о сотрудниках в сложных жизненных ситуациях;
развитую корпоративную культуру: благотворительные проекты, клубы по интересам, спорт, эко-инициативы;
возможности карьерного роста - новые карьерные возможности получили около 15% сотрудников группы компаний;
современный комфортный офис в живописном районе. В Москве — рядом с парком Сокольники (добираться легко — от метро вас доставит бесплатный шаттл, 5 мин.).
стабильный доход: конкурентоспособная «белая» зарплата точно в срок, соблюдение всех норм законодательства в части оформления, отпусков и больничных.

Data Scientist