Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «Цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.

Задачи, которые предстоит решать:

Разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка
Разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам
Разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка
Прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков

Какие знания и навыки для нас важны:

Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов
Опыт разработки моделей на языках Python или R
Знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R
Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL
Хорошие знания английского языка

Будет преимуществом:

Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги
Знание финансовых рынков, рынков банковских продуктов, финансового учета
Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
Опыт работы с системой контроля версий Git
Законченное высшее образование технического и/или финансового ВУЗа
Наличие финансовых сертификатов CFA, FRM, PRM, CQF

Data Scientist