Data engineer

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Казань

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Кто мы:

Команда данных по инвестиционным продуктам. Мы развиваем DWH по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн секции Всего средств и участвуем в развитии единого DWH банка. Моделируем и развиваем базовые витрины по инвест продуктам и спецвитрины расчета доходности портфеля клиента.

Кто нам нужен:

Мы ищем аналитика/инженера, способного принять активное участие в развитии базового аналитического слоя хранилища данных, а также в построении витрин, логик расчетов и контролей качества данных по портфелю клиента в инвестиционных продуктах (Доверительное управление, Брокеридж, ПИФ, Ивест. Страхование, пенсионные продукты). Данная роль предусматривает: понимание бизнес логик продукта, уточнение требований с заказчиками и активное участие в разработке, создание прототипов витрин, развитие модели хранения данных, контроль реализации функционала и его приемка, проведение реконсиляции с эталонными данными, поддержка эксплуатации в части обеспечения полноты и качества данных.

Тебе предстоит:

  • участие в создании единого DWH банка с унифицированной моделью данных и принципами хранения
  • разработка прототипов витрин и проработка алгоритмов расчета показателей, необходимых бизнес заказчикам в контуре Hadoop
  • активное участие в моделировании и оптимизации архитектуры хранения данных
  • участие в задаче перевода архитектуры работы с данными в NRT режим
  • сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами
  • разработка документации к релизам, формирование спецификаций
  • сопровождение и активное участие в разработке – мы стремимся развивать универсальных специалистов способных создавать end to end продукт от аналитики до разработки и вывода в пром
  • сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта
  • формирование дорожной карты, контроль сроков выполнения работ
  • формирование проверок полноты и качества данных, реконсиляция и разбор обращений клиентов в качестве 3-й линии сопровождения
  • многостороннее развитие компетенций в аналитике, разработке и понимании инвестиционных продуктов.

Наши ожидания:

  • опыт разработки ER-диаграмм
  • понимание типовых решений для клиент-серверных приложений
  • понимание принципов реляционных СУБД
  • отличное знание SQL
  • умение «перевести» требования с языка бизнес-терминологии продуктовых команд в термины хранилища данных
  • высокий уровень внимательности и ответственности при работе с кодом и документацией
  • умение связно и грамотно излагать свои мысли, в том числе письменно
  • самостоятельность и проактивность во взаимодействии с заказчиком.

Будем плюсом:

  • опыт в части обеспечения полноты и качества данных
  • понимание принципов работы нереляционных СУБД (Hadoop) и особенностей Spark
  • понимание основных инструментов DevOps
  • знание инвестиционных продуктов (Доверительное управление, ПИФ, Брокеридж, Инвест. страховые продукты).

Мы предлагаем:

  • работу в современном технохабе Казани на Спартаковской 2 (IT-парк им. Б.Рамеева)
  • формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия)
  • возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг
  • корпоративное обучение, развитые проф. сообщества
  • ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус;
  • ДМС с первого рабочего дня
  • материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
  • корпоративные мероприятия и активности
  • льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 17.07.2024 в г. Казань.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Добрынинская

и еще 2 станции

Удаленная работа

Подробное описание

7 августа

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

17 мая

#

Junior

Москва

Полный день

Подробное описание

18 марта