Data Scientist NLP

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Т1

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем Data Scientist на проект, связанный с NLP. Стек: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.

Вместе с нами тебе предстоит решать задачи по:

  • Разработке нейросетевых и детерминированных моделей (суммаризация текста, детекция галюцинаций, определение токсичности текста, умный поиск);
  • Классификации документов, кластеризация текстов, NER;
  • Дистиляции моделей.


Какие требования и навыки для нас важны:

  • Высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
  • Готовность работать на территории РФ;
  • Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
  • Основы машинного обучения и методов анализа данных;
  • Уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
  • Основы SQL, git;
  • Знание классических методов обработки текстов и извлечения признаков из них (токенизация, лемматизация, bag-of-words,…);
  • Знакомство с PyTorch;
  • Общее понимание задач, которые решаются в NLP: Sentiment Analysis, NER, RE, QA, Summarization, Topic Modeling;
  • Опыт работы с библиотеками NLTK, SpaCy, gensim, transformers.

Будет плюсом:

  • Опыт оптимизации и дистиляции нейросетевых моделей;
  • Опыт промт-инжениринга;
  • Опыт миграции с Python на C;
  • Опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow).

Ключевые навыки

Python
Классическое машинное обучение
Анализ данных
Django rest pandas
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Scipy
Libtorch (pytorch c++ api)
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Lightgbm
Sqlite
Apache opennlp

Контактная информация

Т1

Сайт: t1.ru

Почта: info@t1.ru

Вакансия опубликована 17.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

19 августа

#

Не указана

Москва

Новокузнецкая

Полный день

Подробное описание

2 мая

#

Не указана

Москва

Добрынинская

и еще 2 станции

Удаленная работа

Подробное описание

7 августа