Системный аналитик DWH

Команда Fair Pricing работает над проектами развития IT-блока Финансы. Команда является распределенной: Самара, Москва, Санкт – Петербург, Хабаровск, Нижний Новгород. Придя к нам, вы присоединитесь к большому и дружному коллективу, разрабатывающему автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера.

Вы, наверное, замечали, что сегодня кредиты и депозиты утверждаются почти мгновенно, а для юридических лиц это происходит на индивидуальных условиях? Придя в нашу команду, поймете, как это происходит. Вы вырастете не только как профессионал, но также станете экспертом в банковском деле, узнаете в мельчайших деталях, как работает современный автоматизированный банк.

Стек технологий: Python 3 (FastAPI, Django, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Kafka, Apache Hadoop, Spark

Обязанности

Сбор и анализ требований к системе;

· Формализация бизнес/функциональных требований на витрины данных и отчетность;

· Декомпозиция требований до уровня задач, необходимых (понятных) для разработчика;

· Согласование требований c представителем Заказчика и смежными командами;

· Проработка структур данных для реализации хранилища данных в тесном взаимодействии с разработчиками;

· Проектирование интеграционных решений между системами, постановка задач на интеграцию смежным системам;

· Формирование критериев приемки результатов работ;

· Контроль поставленных задач и сроков на соответствие требованиям;

· Участие в демонстрации функционала;

· Проведение приемо-сдаточных испытаний;

· Консультации членов команды;

· Согласование тестовых сценариев;

· Ведение документации на портале в Atlassian Confluence;

Требования

Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое);

· Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения;

· Опыт написания и согласования технической документации (ФТ,FSD , S2T, маппинг данных, DFD, методик тестирования, схемы процессов, интеграционных взаимодействий, и т.д.)

· Обязателен опыт составления/описания алгоритмов;

· Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira);

· От 1,5 лет опыта работы в проектах автоматизации бизнес-процессов в роли data analyst;

· Отличное знание Excel;

· SQL на уровне написания простых запросов (select, group by,having, joins,CASE, агрегирующие функции и т.д.);

· Опыт работы с Confluence;

· Понимание ETL/ELT процессов;

· Знание и понимание основных процессов в банковской сфере;

· Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности;

· Владение нотациями UML, BPMN;

· Обязателен опыт проектирования модели данных;

· Понимание методологии Agile;

Было бы дополнительным плюсом:Было бы дополнительным плюсом:

· Опыт работы c технологиями интеграции систем REST, MQ;

· Опыт работы с большими данными, знание Hadoop, Hive, Apache Spark

· Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS);

· Опыт работы с ETL – инструментами;

· Опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• Офис ул.Вавилова 19, м.Ленинский проспект(гибрид).