Data Engineer на продукт МТС ADS (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Команда центра Big Data в поиске Data Engineer на продукт МТС ADS

Мы являемся частью большой платформы МТС ADS – рекламного сервиса, использующего всю мощь BigData для проведения точных и эффективных рекламных кампаний, построения аналитики и исследований.

Также мы разрабатываем внутренние инструменты для работы с большими данными в экосистеме Hadoop/Spark для пользователей в BigData. Мы уделяем значительное влияние применению data science в задачах повышения качества рекламных коммуникаций – модели для более точного таргетинга, оптимизации рассылок и адаптивных разметок (сайтов, приложений и т.п.)

Стек: spark, python, hadoop, kafka, airflow, clickhouse, postgre

Обязательно:

• Коммерческий опыт работы Data Engineer от 2 лет
• Spark – уметь писать с его помощью загрузки и трансформы
• Python – уметь с его помощью общаться со спарком, создавать spark-приложения
• SQL – уметь на высоком уровне работать с данными + учитывать физику хранения данных
• Cамостоятельность (уметь эффективно работать без постоянного контроля и микроменеджмента)

Что предстоит делать?

• Писать spark приложения (ETL, подготовка таблиц/витрин, сбор сегментов) + смежные задачи, такие как деплой, тесты, dq и тд
• Осуществлять интеграции с различными бэкендами: Kafka, HBase и другие
• Развивать python-библиотеки и инструменты используемых командой разработки и аналитики
• Выполнять задачи из бэклога на спарке

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные конференции, митапы
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта