Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Мы ищем того, кто:
- Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы
- Уверенно владеет Python: хорошо знает основы языка, способен понять и объяснить отдельные фрагменты кода
- Хорошо знаком с Airflow: знает принципиальную архитектуру оркестратора, особенности написания дагов, собственных операторов, использования триггеров, настройки оповещений
- Имеет опыт работы с базами Vertica, Oracle, Clickhouse: особенности организации хранения и обработки данных
Обязанности:
- Разработка пайплайнов
- Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow)
- Помощь аналитикам в развертывании моделей на платформу MLOps
Формирование витрин данных для дальнейшего использования в построении ML моделей (feature store) - Настройка, оптимизация, обновление и контроль качества данных
- Осуществлять поддержку переезда текущих витрин на Clickhouse
Требования: - Опыт на аналогичной должности от 1 года
- Высшее математическое образование
- Опыт работы с SQL: составление и оптимизация сложных аналитических запросов;
- Практический опыт построение ML-моделей
- Знание современных технологий ML и DL, умение интерпретировать и презентовать результаты
- Практический навык работы с традиционными библиотеками машинного обучения: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
- Опыт в оптимизации SQL запросов и опыт работы с базами данных
- Опыт работы с Apache Airflow и MLflow
- Опыт работы с Docker
Контактная информация
Московский Кредитный Банк
Сайт:
mkb.ru
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 17.07.2024 в г. Москва.