Data Scientist в проект GigaChat

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

Кутузовская

и еще 1 станция

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем Data Scientist для работы над данными pretrain языковых моделей типа ChatGPT Куда: прод команда больших языковых моделей в SberDevices

Задачи:

  • майнить данные: писать и запускать код для сбора данных с разных платформ (где есть много данных, которых нет в Common Crawl)
  • собирать параллельные корпусы текста для машинного перевода
  • очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать существующие или обучать новые языковые модели для решения подобных задач
  • убирать дубликаты: оптимизировать объем данных для экономии ресурсов на обучение, удалять дубли и схожий контент, использовать существующие или обучать новые языковые модели для решения подобных задач
Требования:
  • диплом ШАДа с заветными тремя словами: Natural language processing
Условия:
  • масштабные, сложные и разнообразные задачи, находящиеся на острие инноваций
  • сильная команда отзывчивых профи и гуру, которые всегда помогут
  • текущий объем датасета 4Тб текста, будет намного больше
  • фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продукте
  • своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции и проф. сообщества Сбера
  • много корпоративных плюшек
  • расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни
  • специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров
  • знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис или гибрид)
  • атмосфера стартапа и надёжность гиганта.

Адрес

Москва, Кутузовский проспект, 32к1

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 17.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Middle

Москва

Полный день

Подробное описание

18 июля

#

Тамбов

Полный день

Подробное описание

7 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

29 июля