Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Задачи:
- Использовать ML в задачах, решение которых имеет прямое влияние на функции казначейства банка
- Подготовка данных из DWH, постановка ТЗ
- Обучение, валидация и рефакторинг модели, разворачивание, мониторинг производительности и точности
- Умение представлять результаты анализа и моделирования для бизнес-заказчика
- Взаимодействие с командами, в том числе с IT, Data Science-командой и методологами
Наши ожидания от кандидата: - Уверенное знание Python и numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost/catboost/lightgbm
- Знание алгоритмов машинного обучения, мат. статистики и линейной алгебры
- Умение создавать читабельные Jupyter-ноутбуки с визуализацией в matplotlib
- Уверенное знание SQL (MS SQL или PostgreSQL)
Будет плюсом:
- Опыт работы с временными рядами
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
Условия: - Расширенный пакет ДМС в течение первого месяца работы
- Формат работы гибрид (офис м. Третьяковская или Новокузнецкая)
Ключевые навыки
Python
Sqlite
Математическое моделирование
Контактная информация
Газпромбанк
Сайт:
не указан
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 17.07.2024 в г. Москва.