Команда Центра компетенции "Прогнозирование и модели операционного планирования" занимающихся задачами прогнозирования временных рядов в поиске ведущего data scientist'а.
Задачи
- Разрабатывать ML-модели предсказания временных рядов с учетом специфики бизнес-операций
- Исследовать логику бизнес-процессов, выделять основные составляющие элементы и драйвера и взаимосвязи между ними, предлагать математические модели увязки этих драйверов, выдвигать и проверять гипотезы по прогнозированию драйверов
- Поиск и подготовка данных для разрабатываемой модели
- Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками моделей
- Участвовать во внедрении в Пром разработанных моделей
- Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Требования
- Уверенный опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
- Понимание логики работы банковских продуктов
- Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
- Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
- Стек: Python, SQL
- Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Условия
- Официальное оформление с первого дня
- Офис в центре города. Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, в пятницу до 16:45
- Льготные условия кредитования
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
- Корпоративная пенсионная программа
- Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- Стабильный оклад и премии по итогам работы
- Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории).