Senior Data scientist, проект трансформации

Мы реализуем большой проект по трансформации на основе искусственного интеллекта (AI) и ищем сильного DS специалиста в команду.

Подход «внедрить и забыть» - не про нас. Мы стремимся создать такие решения на базе AI, которые качественно улучшат жизнь и станут новой нормой в цифровом мире. AI – это не угроза, а наша новая возможность и суперсила.

Если в тебе это откликается, тогда присоединяйся.

Обязанности

• создавать модели искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач, актуальных для региона
• проводить прикладные исследования в направлениях “AI & ESG”, “Industrial AI”, “AI for smart city” и других
• лидировать проекты по разработке решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, выстраивать коммуникации с заказчиком
• взаимодействовать с и управлять сложносоставной DS командой из внутренних и внешних специалистов
• часто бывать в отдаленных часовых поясах от Москвы

Требования

• хорошее знание методов глубокого обучения и машинного обучения, опыт от 3 лет
• опыт в решении задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification), а также задач оптимизации, понимание SOTA в этих направлениях
• отличное знание Python и сопутствующих библиотек по ИИ
• опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat)
• опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных)
• опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции)
• отличное знание математических дисциплин
• уверенная работа в команде и коммуникация с заказчиком по проектам

Будет преимуществом:

· знание английского (B1 и выше)

· опыт участия в DS соревнованиях (Kaggle)

· опыт продуктовой разработки в технологической компании, лидирования коммерческих проектов от постановки задачи и сбора функциональных требований до запуска пилота в эксплуатацию

· опыт software engineering, наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры

· опыт написания научных статей в рецензируемых журналах, участия в научных конференциях

Условия

• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам
• детский отдых и подарки за счет Компании
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте
• формат работы: гибрид