Мы ищем Middle+ MLOps/DevOps инженера, с пониманием жизненного цикла ML моделей и опытом использования инструментов MLOps, который будет помогать нам строить end-to-end решения для сокращения времени и усилий, затрачиваемых на вывод моделей в прод. Дополнительным направлением деятельности будет проектирование платформы для управления CI/CD конвейерами сервисов, основанных на нейросетевой диалоговой модели GigaChat.

Обязанности

Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры;
Подготовка и развертывание CI/CD конвейеров для продуктивизации AI-решений;
Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов;
Инструментальное и процессное обеспечение E2E разработки и деплоя моделей в целевые среды исполнения;
Выставление требований для доработки и автоматизации инструментов смежным командам.

Требования

Python, Bash, Kafka, REST API, CLI;
CI/CD, Jenkins;
Openshift, Docker;
Ansible, Filebeat, Hashicorp Vault, ELK, S3;
DVC, MLFlow, ClearML, ONNX, Airflow, Hadoop;
Базовое понимание жизненного цикла ML моделей.

Условия

Возможность прямо влиять на вектор развития MLOps в Банке;
Сильное сообщество, возможности для обучения и развития;
Офис недалеко от метро Кутузовская. Гибридный (1+ день в офисе) формат работы, гибкое начало дня;