Data Scientist (голосовой ассистент)

Команда продукта «Интеллектуальная система управления руководителя» создает продукт, который включает AI-сервисы для повышения эффективности работы руководителя:

- голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний)

- Knowledge Assistant с использованием LLM для поиска и работы с информацией в корпоративной базе знаний

- сервис Speech2Text + LLM для автоматического протоколирования совещаний

- LLM для саммаризации протоколов совещаний, почты, заметок и пр.

- LLM и др. генеративные модели для генерации текстов (писем, заметок), презентаций, документов

- OCR и LLM для распознавания и работы с документами (саммаризация, комментарии к материалам)

Взаимодействие ведется с командами внутри Блока, подразделениями Блока Технологии (SberDevices), Департаментом ИИ (AI Lab, Sber AI), Управлением валидации.

Обязанности

• Разработка и поддержка голосового виртуального ассистента Сбера на базе «Салют»
• Разработка новых навыков (в т.ч. AI) для голосового ассистента и оптимизация его архитектуры
• Разработка инфраструктуры контроля качества сценариев/навыков.

Требования

• образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики
• опыт в разработке виртуальных ассистентов, NLP моделей
• высокий уровень владения ядром Python, SQL (JavaScript желательно);
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
• знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers;
• технический английский статьи, документация);
• индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 2-х лет);

Будет плюсом:

• pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства. знание архитектур нейронных сетей LSTM, трансформеры (BERT, BART);
• контейнеризация: Docker, OpenShift;
• Linux;
• инструменты DevOps (MLOps): Git, Jira, Bitbucket, Nexus, Jenkins;

Условия

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы