Старший разработчик моделей кредитного скоринга

Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance и ее Российский продукт Credit Plus входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.

Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.

Опыт работы:

• Требуется опыт на позиции разработчика скоринговых моделей не менее 2-х лет.

Основные задачи:

• Разработка и совершенствование системы принятия решений;
• Создание новых моделей кредитного скоринга;
• Оптимизация и улучшение существующих скоринговых моделей;
• Внедрение разработанных моделей;
• Анализ и оценка предикторов в моделях;
• Автоматизация процессов анализа данных;
• Улучшение архитектуры системы.

Наши ожидания:

• Высшее образование в области математики, статистики или технических наук;
• Отличные знания в области математической статистики и теории вероятностей;
• Знание алгоритмов и принципов машинного обучения;
• Уверенные навыки программирования на Python и SQL;
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения на Python: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statsmodels, scipy;
• Визуализация данных и результатов анализа с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Умение работать с (XML/JSON) и преобразовывать их в реляционный вид;
• Опыт работы в области розничных рисков (МФО, розничные банки, collection) не менее 3-х лет в направлении моделирования;
• Опыт разработки скоринговых моделей и анализа их эффективности;
• Опыт работы с данными кредитных историй;

Бонусы:

• Возможность работать в международной компании в команде профессионалов в своей сфере;

• Красивый и современный офис на Цветном Бульваре;

• Возможна удаленная работа или гибридный график;

• Расширенная программа обучения (профессиональные тренинги, онлайн-обучение);

• Возможности роста и развития внутри компании, достойное применение своим профессиональным навыкам и опыту;

• Страхование здоровья.