Геоскан – российская группа компаний полного цикла. Наша команда занимается разработкой и производством беспилотных авиационных систем и малых космических аппаратов. Оборудование и программное обеспечение Геоскана широко применяются в промышленности, образовании и индустрии развлечений. Мы устраиваем соревнования по образовательной робототехнике, запускаем спутники в космос и организуем красочные шоу дронов по всему миру.

За последний год у нас появилось много новых проектов, требующих вторичной обработки изображений, снятых нашими беспилотниками, поэтому сейчас мы ищем специалиста по обработке данных и машинному обучению в отдел разработки наземного ПО.

Чем предстоит заниматься:

разрабатывать алгоритмы обработки данных дистанционного зондирования Земли;
продуктизировать алгоритмы в виде облачных сервисов, плагинов к геоинформационным системам и независимых приложений;
настраивать пайплайны обучения моделей и обработки данных.

Мы ожидаем, что вы:

имеете опыт (от 3 лет) коммерческой разработки ПО с функциями обработки данных (то есть способны не просто создать прототип алгоритма, но довести код до промышленного качества и поддерживать его);
не забыли линейную алгебру и евклидову геометрию;
хорошо знаете алгоритмы обработки и анализа данных и умеете применить их в решении научных и инженерных задач;
работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, Keras, PyTorch;
успешно разрабатывали веб-сервисы на Python (flask, fastapi, aiohttp), хорошо знаете плюсы и минусы этого языка;
программируете на каком-либо еще языке (С++, Java, Golang, Rust...);
имеете навыки сетевого программирования (будет плюсом);
имеете опыт адаптации алгоритмов под GPU (CUDA, OpenCL);
хотите работать в команде (включая менторство в качестве ментора) и ориентированы на достижение высоких командных результатов;
имеете широкий технический кругозор.

Мы предлагаем:

оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
работу в аккредитованной IT-компании;
современный комфортный офис в шаговой доступности от метро Площадь Мужества;
охраняемую авто- и велопарковку;
гибкое начало рабочего дня;
полис ДМС после 6 месяцев работы;
корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога;
изучение иностранных языков в офисе с 50% компенсацией от компании;
корпоративную библиотеку и настольные игры;
чай/кофе и станции здорового питания на уютных кухнях.

ML/Data engineer