Сбер обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных — объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около пятисот тысяч транзакций. Управляет данными Сбера SberData.

Ключевые функции департамента — это управление данными, создание и развитие технологического стека SberDataPlatform, а также предоставление сервисов по работе с данными: Супермаркет данных, Лаборатория данных, SberDataExchange и еще около сотни решений.

В нашей команде открылась вакансия инженера по сопровождению технологического сервиса «Мониторинг КАП», который включает в себя сопровождение системы мониторинга Корпоративной Аналитической Платформы Сбербанка.

Сервис МКАП развернут на стеке технологий Prometheus/Zabbix/Grafana Dashboards/Grafana Mimir/OpenShift.

Обязанности

Администрирование и сопровождение сервиса ТС КАП Мониторинг КАП – 2-я линия сопровождения
Решение инцидентов, обработка запросов на обслуживание, работа с проблемами, рисками, изменениями конфигураций
Взаимодействие с командой разработчиков 3-лс по данному сервису и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения платформы
Выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного ландшафтов
Подготовка необходимой документации по сервису (Confluence)
Проведение ежедневного мониторинга, диагностики. Контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций
Организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний
Настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами совместно с 3-лс
Участие в развитии сервиса ТС КАП Мониторинг КАП

Требования

Опыт работы с Linux на уровне уверенного пользователя (понимание устройства ОС, умение работать в консоли)
Опыт разработки и написания скриптов автоматизации на Bash/Python
Опыт использования технологий DevOps и версионного контроля (Jenkins, Git (Bitbucket))
Знание основных принципов, концептов ITSM

Большим плюсом будет

Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), понимание устройства и работы PostgreSQL, умение написания запросов к БД разного уровня сложности
Опыт работы с Jira, Confluence
Понимание механизмов виртуализации (OpenStack)
Понимание механизмов контейнирезации (OpenShift)
Опыт работы с технологиями больших данных и стеком технологий Hadoop (HDFS, Spark Hive и т.д)
Опыт использования и построения отчётов в Grafana, Zabbix, Prometheus
Владение техническим английским (умение работать с технической документацией на английском языке)

Условия

Комфортный офис рядом с м. Тульская, возможность работать в гибридном графике
Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
Расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
Льготные условия кредитования для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
Корпоративная пенсионная программа
Корпоративное обучение за счет компании
Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
Официальное оформление с первого дня
Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Скидки на продукты Сбера и компаний экосистемы

Ведущий инженер по сопровождению (SberData)