О проекте:

Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других.

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Важнейший элемент такой системы — это исходные данные, которые используются алгоритмами машинного обучения для расчёта предпочтений миллионов пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов извлечения, преобразования, загрузки и оценки качества данных. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной высоконагруженной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными.

Ты будешь заниматься разработкой мощной и интуитивной системы приёма и обработки больших данных, позволяющей объединить данные из различных источников в едином хранилище рекомендательной платформы.

Обязанности

Участвовать в разработке системы передачи данных, в которой пользователям не нужно писать код для организации ETL/ELT процессов
Разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных, находясь на передовой линии этого процесса
Работать над созданием легко-поддерживаемых и эффективных компонентов и систем
Определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта
Активно участвовать в обзорах дизайна системы
Улучшать общее качество кода и продукта
Совместно с архитекторами, участвовать в проработке и документированию архитектуры, а также подходов работы клиентов с хранилищем данных
Сотрудничать со смежными командами для создания высококачественного продукта
Наставлять и развивать младших инженеров в коллаборативной среде

Требования

· Высшее образование в области информатики, математики, инженерии программного обеспечения или смежной области

· Опыт работы в сфере разработки программного обеспечения или инженерии данных не менее 5 лет

· Владение одним или несколькими языками программирования, такими как Python, Golang или C++

· Профессиональное знание Python 3.x и желание изучать Golang обязательны

· Понимание распределенных систем, паттернов интеграции данных и архитектур на основе облачных решений

· Опыт работы с одной или несколькими системами и технологиями хранения больших данных: Apache Hive, GreenPlum, ClickHouse, S3, Apache Spark, Apache Impala, Delta Lake и подобными

· Опыт работы с популярными движками и системами обработки данных с открытым исходным кодом (Spark, Trino, Flink, Kafka или аналогичные).

· Практический опыт работы SQL и NoSQL базами данных, например: PostgreSQL, Redis, Apache Ignite, ClickHouse.

· Знание языка SQL запросов

· Знание классических алгоритмов и структур данных

· Опыт разработки серверных приложений под Linux

· Знание английского языка на уровне чтения документации

Будет плюсом:

· Опыт работы с оркестраторами потоков операций обработки данных: Apache Airflow, Prefect, Dagster

· Опыт работы с рекомендательными системами

· Опыт работы с облачными платформами

Условия

· Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников

· Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;

· Корпоративная пенсионная программа

· Корпоративное обучение за счет компании

· Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение

· Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения

· Опция удалённой работы из дома – до 4-х дней в неделю

· Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами

· Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35

Backend engineer