Обязанности:

Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI.
Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной отчетности.
Сбор требований, оформление задач для доработок и доработка текущей BI-отчетности.
Проведение Ad-hoc анализа данных по запросу менеджмента и топ-менеджмента компании.
Умение и опыт ставить задачу на формирование источников данных как разработчикам систем, так и DataEnginer-ам
Проведение анализа данных: чувствительность, корреляция, сценарный анализ, анализ факторов влияния, прогнозирование, и др.
Работа с большими объёмами данных: проверка корректности и качества, структурирование и обработка.
Согласование прототипов отчетов с конечными пользователями.
Уточнение и формализация требований с заказчиками к разрабатываемым решениям.
Создание и ведение документации (ТЗ, создание макетов и прототипов решений).
Коммуникация со смежными подразделениями компании, участие в различных проектах по развитию бизнеса.
Унификация и формализация метрик между различными подразделениями.
Определение связей и зависимостей между бизнес-сущностями различных информационных систем.
Создание автоматизированных дашбордов с использованием BI-инструментов (MS Power BI).
Подготовка выводов, гипотез и рекомендаций посредством графиков, таблиц и создания законченных презентаций.

Требования:

Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование.
Стаж работы в аналогичной должности от 2 лет.
Продвинутые навыки проектирования, формирования и разработки пользовательских дашбордов и отчетов в MS Power BI.
Продвинутые навыки работы с MS PowerPoint (создание презентаций), MS Excel (сводные таблицы, разработка и тестирование финансовых моделей и т.д.).
Знание SQL различных диалектов MS SQL,pgSql, mySql .
Уверенное знание Python в части библиотек Pandas, NumPy, MatPlotLib и т.д. для анализа, очистки, преобразования и визуализации данных.
Умение работать с большим объемом данных из различных источников, проверять их корректность и качество, структурировать и обрабатывать их.
Понимание важности обеспечения высокого качества данных для построения аналитики.
Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Способность визуализировать и презентовать данные. Умение работать в команде.
Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь.
Ответственность, исполнительность, аккуратность.
Готовность к работе в условиях быстро меняющейся среды, готовность к обучению новым технологиям и методам анализа данных.

Условия:

Льготные условия добровольного медицинского страхования (на условиях софинансирования, предоставляются после прохождения испытательного срока);
Возможность компенсации затрат на обучение по программам обязательного обучения и повышения квалификации согласно корпоративным условиям (тренинги, семинары и т. д.);
Иные виды компенсаций и льгот, предусмотренные локальными нормативными актами Общества;
Питание в собственной столовой;
Корпоративный фитнес клуб;
Для детей (работников компании) предоставляются путевки в корпоративный лагерь;
Место работы: Рублево- Успенское шоссе, 1-й километр, 1Б.
График работы : 5/2 с 09.00-18.00, пятница : 09.00-16.45.
Корпоративный транспорт от станции метро Парк победы.

Ведущий инженер аналитического управления (BI-аналитик)