от 200 000 ₽ на руки
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Мы - современная, активно развивающаяся компания, специализирующаяся на создании систем обработки данных дистанционного зондирования земли.
У нас дружный и молодой коллектив, атмосфера в офисе демократическая. Мы организуем профильные курсы и заботимся о развитии наших сотрудников.
В данный момент мы ведем индустриальные разработки и исследования в области детекции изображений.
Ищем специалиста (исследователя), который укрепит команду в задачах deep learning, будет формировать гипотезы по улучшению и росту продукта.
Чем предстоит заниматься:
Исследовать и разрабатывать модели в области обработки геопространственных данных;
Делать обзоры современных статей по computer vision (в частности задач object detection, segmentation);
Заниматься постановкой гипотез для исследования и их проверкой;
Дизайн экспериментов полного цикла (предобработка данных, обучение и валидация модели, мониторинг и визуализация метрик качества, анализ результатов);
Разворачивать модели в продакшн
Что для нас важно:
Высшее образование;
Математический бэкграунд;
Опыт работы в области deep learning (CV);
Опыт работы с Python;
Опыт работы с библиотеками Pytorch, Numpy, Scikit-learn, OpenCV;
Linux, Docker, Git
Будет плюсом:
Опыт в исследовательских командах;
Опыт MLOps (MLFlow, kubeflow, Airflow);
Опыт в развертке моделей;
Опыт в распределенном обучении моделей
У нас:
Минимум бумажной работы;
Современное оборудование (i7, 64Gb, RTX 40 серии);
Кластер для обучения моделей;
Свобода в принятии решений;
Профессиональный рост
Условия:
Официальное оформление с первого дня работы по ТК РФ;
Обсуждаемая заработная плата по итогам собеседования и её регулярный пересмотр;
ДМС после испытательного срока;
Комната отдыха, корпоративная библиотека, кофемашина и чай;
Корпоративный спорт (баскетбол) в современном фитнес клубе в Петроградском р-не;
Возможность выбора удобного времени начала рабочего дня;
Охраняемая велопарковка;
Офис в шаговой доступности от м. Петроградская
Если вы готовы присоединиться к нашей команде, отправьте свое резюме. Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить вас на собеседование.
Адрес
Санкт-Петербург, улица Академика Павлова, 14Д
Контактная информация
Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега
Сайт: vega.su
Почта: не указана
Вакансия опубликована 19.07.2024 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
Не указана
Санкт-Петербург
Бухарестская
Полный день
Подробное описание
14 августа
Не указана
Санкт-Петербург
Василеостровская
Полный день
Подробное описание
19 августа