Крупная ритейл компания в поисках Senior Data Engeneer. Проект: Настройка интеграционных потоков. Мы ценим каждого сотрудника!

Что мы предлагаем:

- Формат работы: Удаленный;

- Требуемая локация специалиста: Любая;

- Срок привлечения на проект: от 3 мес. (с возможностью пролонгации);

- Финансы: от 2.400 р./час (полная 40-часовая неделя), итого от 380.000 р./мес. на руки;

- Оформление: предпочтительно ИП, самозанятость или по договоренности.

Обязательные требования:

- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy);

- Знание принципов ООП, умение читать чужой код;

- Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker);

- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.

- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);

- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);

- Умение работать с Git в консоли;

- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);

- Опыт работы с Hadoop;

- Понимание устройства HDFS, форматов данных;

- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;

- Опыт использования системами ведения проектов и документации;

- Умение работы с архитектурными схемами;

- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.

!!! - При выходе на проект, для получения доступов, нужна симка с Российским номером (+7...); -

Необходимо подписание NDA по форме клиента.

Дополнительные требования:

- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Задачи на проекте:

- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);

- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;

- Решение технически сложных задач;

- Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленный срок;

- Разработка и контроль актуальности документации взаимодействия конфигурационных единиц платформы больших данных;

- Контроль за качеством интеграционных решений, с последующим заведением задач\дефектов на рефакторинг;

- Выстраивание процессов (например, CI/CD, код ревью), внедрение и развитие инженерных практик;

- Определение технологических стратегий развития проекта или продукта, работа на перспективу;

- Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/ руководителю в порядке, установленном руководством.

Присоединяйтесь к нашей команде! Интересные проекты и достойное вознаграждение гарантированы!

Data Engineer