Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Среда немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML
- A/B тестирование
- RAG/LLMOps
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
Обязанности:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр);
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Требования: - Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
- Самостоятельность в доведении задач до результата;
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
- Полное погружение в инфраструктуру и команду;
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи;
Условия: - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.