Data Scientist (Моделирование рисков корпоративного кредитования)/ИТ

Мы создаем модели оценки кредитного риска, используя методы машинного обучения, и помогаем превращать их в сервисы. Ищем людей, мотивированных на данных строить продукты, на которых Банк будет принимать решения каждый день.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разработка моделей оценки кредитного риска в корпоративном сегменте – модели оценки денежного потока застройщиков, PD и Monte-Carlo модели
• Написание документации о результатах моделирования
• Участие во внедрении моделей в промышленный контур
• Работа с DS стэком – python 3.6+, pytorch scikit-learn, numpy, pandas, oracle, postgresql, docker, matplotlib/seaborn

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЯМ

• Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.)
• Плюсом будет работа в моделировании рисков в Банке, кредитном скоринге, построении Monte-Carlo моделей
• Опыт ведения проекта и регулярного общения с заказчиком
• Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
• Знание теории вероятностей и математической статистики