Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске Бизнес-аналитика.

В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу
Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными

Мы активно растем, поэтому ищем ML-инженера в нашу команду.

Основные задачи:

лидирование проекта по внедрению ML-бюджетирования закупок для ИМ;
глубокий анализ текущих процессов закупки, выявление их сильных и слабых сторон;
подготовка предложений целевым закупкам для Интернет-магазина для обеспечения роста продаж категорий / брендов и сокращения доли slowmovers и роста целевого sellout;
поиск новых категорийных и позиционных ниш для увеличения продаж ИМ через ML-моделирование;
подготовка и предоставление рекомендаций по увеличению продаж через автоматизацию модели закупки и более точного прогноза продаж;
валидация моделей прогнозирования с командой закупок, сбор обратной связи и внесение необходимых корректировок;
cбор, структурирование и предоставление необходимой информации (бизнес-требования, данные о продажах, трендах и факторах спроса) для разработки моделей прогнозирования спроса;
активное взаимодействие с ML-специалистом, предоставление ему всех необходимых технических (инфраструктура, базы данных) и бизнес-требований;
подготовка регулярных отчетов и презентаций для руководства и заинтересованных сторон.

Что мы ждем от тебя:

знание Python, методов анализа данных, математической статистики и подходов к прогнозированию;
опыт работы с проектами с применением прогнозных моделей, факторным анализом, анализом данных;
опыт в планировании спроса и предложения, логистических цепочках, планировании производства, разработке долгосрочных стратегий и бюджетировании;
глубокое понимание бизнес-процессов и опыт их оптимизации;
cильные аналитические навыки, знание методов статистического анализа, факторного анализа и прогнозирования;
опыт работы с SQL и навыки извлечения данных из баз данных;
понимание принципов машинного обучения и опыт взаимодействия с ML-специалистами;
cильные коммуникативные и аналитические навыки, умение работать в междисциплинарной команде;
cильные лидерские качества, проактивность, ориентированность на результат и способность работать в динамичной среде.

Аналитик (бюджетирование закупок)