Machine Learning Engineer

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

VK

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

VK — крупнейшая российская технологическая компания, продуктами которой пользуется больше 95% аудитории рунета.

Наша команда строит сервис знакомств, где десятки миллионов людей ищут друг друга, чтобы построить дружеские или романтические отношения.

Ищем ML-специалиста, которому интересно работать с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска. А ещё — применять современные модели RecSys и CV, методы Reinforcement Learning, SNA-техники для анализа социального графа, разработки Big Data и аналитику поверх стека Apache Spark.

Задачи:

  • математически формулировать бизнес-задачи;
  • работать с огромными объёмами данных;
  • создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
  • проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

Требования:

  • у вас крепкая математическая и алгоритмическая подготовка;
  • вы знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;
  • работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;
  • уверенно владеете Python, Java или Scala, а также любым диалектом SQL.

Условия работы:

  • оформление по ТК с первого рабочего дня;
  • конкурентоспособная/достойная заработная плата по итогам собеседования с успешными кандидатами;
  • уютный офис в двух минутах ходьбы от метро «Канал Грибоедова»;
  • полная медицинская страховка с первого рабочего дня, включающая стоматологию и плановую госпитализацию;
  • внутренние семинары и мастер-классы, возможность проходить внешние тренинговые программы;
  • работа с ведущими специалистами рунета с опытом запуска крупнейших интернет-проектов.

Ключевые навыки

Python
Machine learning

Контактная информация

VK

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 20.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Москва

Белорусская

Полный день

Подробное описание

14 мая

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

19 июля

#

от 350 000 до 550 000 ₽

Москва

Белорусская

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

23 марта