Разработка и сопровождение Корпоративного хранилища данных Банка. Внедрение продуктов с данными бухгалтерского учета – системообразующих элементов Хранилища любого банка. Разработка ETL-инфраструктуры, обеспечение качества данных, оптимизация сроков обновления данных, внедрение эффективных процессов управления данными. Обработка беспрецедентных объемов данных

Стек: SQL, Apache Spark, Java, Hadoop.

Обязанности

Понимание Корпоративной модели данных и роли сущностей бухгалтерского учета. Внесение изменений, поддержка Глоссария. Понимание документов s2t
Участие в разработке ПО (дата-продукты) на основе ETL-процессов на стеке SQL-Java+Apachr Spark
Сопровождение процесса поддержки качества данных: профилирование данных в системах-источниках, анализ качества данных в дата-продуктах Хранилища, выявление отклонений, самостоятельное устранение отклонений или маршрутизация запросов на соответствующих участников процесса
Оптимизация ETL-преобразований для сложных запросов

Требования

Продвинутый уровень работы с SQL, в т.ч. знание подходов к оптимизации запросов
Твердое знание основ бухгалтерского учета, желательно – бухгалтерского учета в Банке
Опыт работы с Java или другим объектно-ориентированным языком программирования

Будет дополнительным преимуществом:

Понимание проблематики и знание технологий создания хранилищ данных
Опыт работы с технологией Hadoop, ETL-инструментами, любыми инструментами построения хранилищ данных и/или BigData

Условия

Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
Интересные и масштабные задачи
Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
Возможность работы с новыми технологиями;
Обучение за счёт компании
Гибкий график
Красивые и комфортные офисы
Социальный пакет + ДМС
Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
Высокая заработная плата (оклад + годовая премия)
Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах)

Data scientist