Обязанности:

Валидация различных моделей (рисковые PD модели, а также бизнесовые модели, например, модель дохода клиента, модель оттока и прочие), в том числе:
- Формирование выборки и оценка ее качества для проведения валидации
- Качественный и количественный анализ: оценка дискриминационной способности, корреляционный и дисперсионный анализ и др
- Проведение альтернативного моделирования
Развитие методологической базы отдела валидации
Оптимизация и автоматизация процедур внутри отдела. Развитие и усовершенствование внутренней библиотеки по автовалидации и альтмода

Требования:

Высшее образование техническое/ математическое/ экономическое (предпочтение отдается ВШЭ, МГУ, МФТИ, РЭШ)
Знание математической статистики, эконометрики, а также основных характеристик качества прогнозных моделей
Практический опыт написания скриптов в SQL (знание принципов организации обработки и хранения больших данных)
Знание Python (в т. ч. необходимых библиотек для классического Data science: pandas, numpy, scikit learn, matplotlib, scipy, statsmodels)
Понимание основ риск-менеджмента является преимуществом

Условия:

Корпоративная электронная библиотека
ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Программы признания особых достижений сотрудников;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей;
Возможности участия в спортивных командах Банка (мини-футбол, хоккей и др.);
Участие в благотворительных и социально значимых активностях.

Data Scientist (валидация моделей)