Специалист по машинному обучению

Обязанности:

• Сбор, очистка и предобработка данных для обеспечения их пригодности для анализа.

• Создание и отбор значимых признаков, улучшение представления данных для алгоритмов машинного обучения.

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения задач.

• Интерпретировать результаты ML-моделей.

Требования к кандидату:

• Знания в области прикладной статистики, математики, понимание основных концепций статистики и математики, применяемых в машинном обучении.

• Уверенное владение языком программирования Python и использованием Jupyter для разработки и тестирования.

• Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn

• Опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib и другие:

• Опыт написания и поддержки нейросетевого классификатора, понимание метрик эффективности машинного обучения

• Навыки в предобработке текстовых данных, выборе алгоритмов и оценке качества моделей в задачах обработки естественного языка.

• Желание учиться и развиваться

Будет плюсом:

• Опыт работы с реальными задачами data science:

• Навыки в интеграции и развертывании обученных моделей в продуктивную среду