Системный аналитик

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

О проекте:

Страховая машина – это флагманский продукт Сбера на рынке страхования. Мы рассчитываем риски по клиентам (мошенничество, наступление страхового случая, негативные события и т.д.). Для этого мы используем модели машинного обучения и накопленные знания о клиентах. Наша задача - улучшить условия для добросовестных клиентов, персонализировать для них предложения, обнаружить и отсечь мошенников. Мы разрабатываем высоконагруженную систему, у нас десятки миллионов клиентов, десятки онлайн и оффлайн моделей, сотни тысяч запросов в день. Мы молодой продукт с современным тех стеком: Java 17, SpringCore, SpringBoot, SpringWeb, SpringCloud, PostgreSQL, Kafka, Swagger / OpenAPI 3.0, Docker, OpenShift, Kubernetes, Jenkins, Python, Zabbix, Grafana, Hadoop и многое другое.

Мы выпустили mvp в прошлом году, у нас еще много сложных и интересных задач в бэклоге, в которых можно себя проявить. Мы непрерывно улучшаем нашу архитектуру и приветствуем новые идеи.

Вам предстоит:

  • взаимодействие с заказчиком с целью выявления требований
  • проработка и согласование технических требований к АС/ФП и интеграций со смежными системами в Confluence (в том числе в виде US и UC)
  • подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов
  • участие в принятии архитектурных решений
  • подготовка Solution архитектуры
  • постановка задач разработчикам и участие в разборе дефектов
  • управление требованиями на всех этапах проекта
  • задача под ключ- контроль и сопровождение продукта от анализа до внедрения.

Мы ожидаем:

  • системное мышление, умение получать информацию, структурировать и четко излагать
  • опыт работы в качестве системного аналитика в ИТ проектах
  • понимание жизненного цикла разработки ПО
  • знание нотаций BPMN 2.0, UML или аналогичных и практический опыт использования в работе
  • опыт проектирования сервисных взаимодействий
  • опыт работы со спецификациями, OpenAPI 3.0 (swagger), REST API
  • опыт работы с Camunda или аналоги
  • опыт работы с очередями (Kafka)
  • понимание плюсов и минусов микросервисов и монолита
  • опыт проектирования высоконагруженных систем
  • опыт промт инжиниринга
  • SQL, написание запросов средней сложности (join -ы, group by, order by, вложенные запросы)
  • навыки построения коммуникаций с Заказчиком и внутри команды
  • высшее техническое образование.

Будет плюсом

  • понимание основных принципов проектирования архитектуры систем и их интеграции
  • опыт работы с продуктами на платформе Java EE, Kubernates, PostgreSQL, Hadoop
  • опыт работы в Aris.

Мы предлагаем:

  • годовой бонус, который выплачивается в декабре
  • полный рабочий день, но гибкий график, можно выбрать время начала работы.

Мы заботимся о вашем здоровье:

  • добровольное медицинское страхование, страхование жизни и здоровья с первого дня
  • возможность подключить своих родственников к программе ДМС
  • получение дополнительной скидки от партнёрских программ с фитнес-центрами
  • полис выезжающих за рубеж
  • телемедицина.

Обучаем:

  • доступ к виртуальной школе Сбербанка 24/7
  • бесплатная электронная библиотека более 1000 книг
  • участие в конференциях.

А ещё у нас:

  • пятница - сокращённый рабочий день
  • бесплатная подписка СберПрайм+
  • льготные программы кредитования в ПАО Сбербанк
  • скидки от компаний-партнеров Группы Сбербанка (санаторно-курортные программы, страхование, рестораны, магазины и многое другое)
  • возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании
  • новогодние подарки для детей
  • материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам
  • активная спортивная жизнь (тренировки и участие в турнирах по футболу, хоккею, волейболу, баскетболу)
  • своя команда КВН
  • скидки на мобильную связь.

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Москва

Сухаревская

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

26 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

26 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

6 мая