Системный аналитик (проект Казначейства Сбера)

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Обязанности

· Сбор, анализ требований к системе

· Формализация и согласование требований

· Передача требований в разработку

· Консультации членов команды

· Согласование тестовых сценариев

· Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости

· Участие в подготовке документации.

Требования

· Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое)

· Опыт составления/описания алгоритмов

· Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения

· Обязательный опыт проектирования веб-сервисов(SOAP/REST)

· Знание OpenApi Specification

· Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)

· Знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)

· Минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком

· Знание Excel и SQL

· Опыт работы с Confluence

· Знание и понимание основных процессов в банковской сфере

· Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности

· Знание UML, BPMN

· Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД

· Знание основ ООП.

Будет дополнительным плюсом:

· Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS)

· Опыт работы в Agile-команде

· Опыт работы с Git

· Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»

· Опыт работы с нереляционными БД

· Опыт проработки архитектурного решения.

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании
• ДМС
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера
• Льготная ипотека.