Аналитик данных

Чем предстоит заниматься

• Анализировать продукты: выполнение KPI, Retention, LTV
• Исследовать СJM пользователей с целью поиска точек роста для бизнеса
• Помогать менеджерам продуктов в формулировании гипотез и определении метрик для их проверки
• Готовить бизнес-модели для защиты на комитетах
• Поддерживать и обогащать текущие витрины по продукту, делать adhoc выгрузки
• Поддерживать регулярную отчетность по продукту
• Поддерживать и развивать продуктовые дашборды и контроль ключевых метрик
• Предлагать инициативы по автоматизации аналитических процессов
• Разрабатывать и адаптировать форматы клиентской отчетности по результатам кампании
• Участвовать в процессе формирования и согласования бюджета и прогнозов по продукту

Что для этого нужно

• Высшее техническое/финансовое образование
• Уверенное понимание продуктовых метрик, умение строить карту метрик
• Продвинутый уровень SQL
• Умение обрабатывать данные через Python (pandas, seaborn,airflow)
• Опыт работы с BI инструментами и визуализацией данных
• Готовность работать в гибридном формате (3 дня в офисе/ 2 из дома)