Data engineer/моделист

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Неофлекс

г. Казань

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая Клиентам автоматизировать процессы, получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху.

Наш продукт Neoflex Reporting - российская система подготовки отчетности, базирующаяся на самых последних технологиях по обработке данных, позволяющая значительно ускорить процесс подготовки всех видов отчетности и сделать процесс работы с данными наиболее эффективным и комфортным.

На текущий момент мы в поиске Дата Инженера на развития проекта корпоративного хранилища данных (КХД, DWH) для одного из крупнейших банков РФ.

Мы ожидаем от тебя:

  • опыт работы в качестве бизнес-аналитика или системного аналитика в банке от трех лет;
  • опыт проектирования логических и физических моделей хранилищ данных (Data Vault) или участие в проектах по автоматизации отчетности на базе хранилища данных в банке от двух лет;
  • глубокие знание архитектуры хранилища данных и методов моделирования данных;
  • отличные знания банковской предметной области, основных банковских бизнес-процессов и продуктов (кредиты, депозиты, учет и т.д.);
  • владение SQL на уровне написания сложных запросов;
  • опыт работы c гибкими проектными методологиями (agile, scrum, kanban);
  • уверенные коммуникативные навыки, инициативность, самостоятельность;
  • знание особенностей СУБД (PostgreSQL, GreenPlum), PL/SQL Developer, Airflow, DataVault.

Предстоящие задачи:

  • взаимодействие с бизнес-подразделениями и ИТ-командами для определения потребностей использования данных хранилища, с целью развития модели хранилища;
  • проектирование и описание модели данных детальных слоев корпоративного хранилища;
  • разработка стандартов проектирования детальных слоев хранилища, загрузки, хранения и доступа к данным, контроль за соблюдением стандартов;
  • анализ и декомпозиция задач в сложных проектах по развитию хранилища, оценка трудозатрат, сроков и рисков. Проработка концептов загрузки данных в хранилище;
  • согласование алгоритмов и маппингов, подготовленных командами, обеспечивающими загрузку данных в хранилище;
  • контроль целостности и консистентности модели, контроль качества функционала загрузки данных в хранилища. Участие в приемо-сдаточных испытаниях;
  • анализ и выявление корневых причин возникновения ошибок, разработка концепций и мероприятий по их устранению;
  • экспертная поддержка бизнес-пользователей, потребителей данных, аналитиков и разработчиков ИТ команд, обеспечивающих загрузку данных.
  • консультирование по ассортименту данных в хранилище и особенностям использования данных.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
  • Конкурентную заработную плату (обсуждаем на собеседовании);
  • График работы 5/2, удаленный формат из любой точки РФ, офис или гибрид в городах присутствия;
  • ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене;
  • Больничный без больничного;
  • Корпоративное + внешнее обучение и развитие (портал обучения и развития удаленным доступом 24/7; собственный Центр развития компетенций);
  • Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения;
  • Социальная ответственность: адресная помощь детским домам.

Стань частью команды Neoflex и получи возможность развиваться в профессиональной среде, реализуя масштабные проекты для крупнейших финансовых организаций на острие современных технологий.

Ключевые навыки

Postgresql
Oracle
Субд
Data vault
Greenplum
Dwh
Airflow

Контактная информация

Неофлекс

Сайт: neoflex.ru

Почта: info@neoflex.ru

Вакансия опубликована 23.07.2024 в г. Казань.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

21 марта

#

Не указана

Москва

Новокузнецкая

Полный день

Подробное описание

15 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

8 июля