Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в автоматизированных процессах Банка и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
поддержка внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

опыт работы с инструментами: SQL(аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов), Python (кодирование, отладка и тестирование кода, в идеале – владение профилированием и оптимизацией)
опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративную пенсионную программу.

Data Engineer