Junior data scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Inventive Retail Group

Шелепиха

и еще 1 станция

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Твои задачи

  • Анализ клиентской базы (еженедельно, ежемесячно, квартально, в годовом разрезе и дополнительно по запросам);
  • Поиск инсайтов и точек роста;
  • Сегментация/кластеризация клиентской базы;
  • Прогнозирование и оценка эффективности маркетинговых активностей;
  • Построение предиктивных моделей;
  • Проведение AB тестов;
  • Ad-hoc аналитика по запросам смежных подразделений;
  • Создание дашбордов в PowerBI, необходимо строить дэшборды по запросу бизнеса и поддерживать уже имеющиеся.
  • Feature engineering. У нас много структурированных данных в хранилище, но вектора по клиентам только предстоит построить.

  • Исследование данных, сегментация клиентской базы unsupervised learning алгоритмами.

Наши пожелания:

  • Опыт работы аналитиком или на схожей позиции от года;
  • Знание Python (pandas, scikit-learn, LightGBM, sqlalchemy, selenium)
    Как минимум нужно уметь писать код в .ipynb, идеально если умеешь писать код в модулях, работать с API, скрапать.

  • Уверенное знание SQL (оконные функции, подзапросы, хранимые процедуры), у нас много ad-hoc аналитики.

Наши условия:

  • Офис - станция м. Шелепиха (5 мин от метро);
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • График 5/2 (c 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00);
  • Яркую корпоративную культу (#inventivelife, #inventivesport, #inventiveпомогает и это не всё. Смотри YouTube / Telegram-канал);
  • Платформа корпоративных скидок Inventive Retail Group.

Ключевые навыки

Python
Sqlite
Аналитическое мышление
Базы данных
Ms power bi
Анализ данных
Работа с базами данных

Адрес

Москва, Причальный проезд, 2

Контактная информация

Inventive Retail Group

Сайт: inventive.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

от 40 000 до 40 000 ₽

Новосибирск

Удаленная работа

Подробное описание

19 июня

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

30 июля

#

Не указана

Москва

Сходненская

Подробное описание

2 мая