STRATA SOLUTIONS реализует комплексные проекты по созданию коммерческого программного обеспечения для решения актуальных задач нефтегазовой индустрии.
Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными:
- Работа с временными рядами;
- Мониторинг, исследование и изучение большого объема оцифрованных данных;
- Обработка и анализ сырых данных;
- Постановка гипотез, их проверка на основе данных;
- Составление отчетов по анализу данных и по результатам работы;
- Оценка возможности реализации идей на основе данных;
- Оценка сроков реализации идей и задач.
- Разработка ML/DL моделей:
- Разработка предиктивных моделей на временных рядах;
- Реализация state-of-the-art моделей на основе опыта и анализа технических статей и литературы;
- Интерпретация моделей;
- Выбор и разработка метрик;
- Оценка качества моделей.
Что мы ждём от вас:
- Опыт работы в ML от 2 лет;
- Уверенные навыки программирования на Python;
- Уверенные знания статистики;
- Понимание принципов работы базовых ML моделей и опыт их применения
(регрессия, классификация, деревья, бустинг, кластеризация, методы восстановления пропущенных значений и т.д.); - Опыт работы с библиотеками для анализа данных (numpy,
pandas, scikit-learn); - Опыт разработки предиктивных моделей для динамического оборудования. Плюсом будет широкий опыт работы с временными рядами с низкоорганизованными данными, оценка RUL (Remaining useful life), т.е. оценка срока прогнозируемых событий.
Плюсом будет:
- Понимание принципов нейронных сетей;
- Хорошие навыки владения одним из DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.);
- Умение разбираться в сырых данных и обрабатывать их;
- Умение качественно визуализировать данные, результаты анализа;
- Опыт чтения научных статей и воспроизведения их результатов;
- Опыт работы с Git, Jira, Confluence.
Что мы предлагаем:
- Strata Solutions включена Минцифры РФ в реестр аккредитованных IT-компаний;
- Белая заработная плата с учётом пожеланий финалистов;
- Удалёнка или комфортный офис, у нас есть своя кухня с микроволновкой, холодильником и безлимитными чаем и кофе, удобные рабочие места, а также все необходимые ресурсы для деятельности;
- ДМС в первый месяц работы, включая стоматологию, и оплачиваемый больничный;
- Постоянное развитие, внутренние коммуникации, обратная связь от руководства, возможность дополнительного обучения (тренинги, семинары);
- Корпоративный спорт: действующие футбольная и волейбольная команды.