Middle Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Газпром нефть

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества.

Мы обеспечиваем бесперебойную работу крупных предприятий и меняем подход к промышленному снабжению, внедряя в процессы инновации.

Обязанности:

  • Разработка RAG систем в связке с языковыми моделями
  • Проведения экспериментов и проверка гипотез (от инструкции для разметки данных до внедрения пайплайна в прод).
  • Настройка LLM под конкретные пользовательские истории
  • Мониторинг современных решений и оценка их эффективности.
Требования:

  • Наличие профильного высшего образования
  • Опыт в NLP от 2 лет
  • Опыт разработки на Python
  • Опыт/пет проекты с LLM под капотом
  • Пониманием принципов работы трансформеров
  • Опытом работы с Git и Docker
Будет преимуществом:
  • Опыт с векторными БД
  • Опыт с селф-хостед LLM и квантизизированными LLM (AWQ, GGML, GPTQ)
  • Опыт в разработке чат-ботов
  • Опыт с retrieval системами
  • Опыт в промтинжиниринге
  • Опыт с LLM фреймворками
  • Опыт построение агентов на базе LLM

Успешному кандидату мы предложим:

  • График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы
  • Стабильную заработную плату
  • Официальное трудоустройство
  • Широкие возможности для профессионального роста
  • ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы

Уважаемый кандидат, в сопроводительном письме необходимо указать ожидания по заработной плате

Ключевые навыки

Python
Анализ данных
Version control/git
Docker
Llm
Apache opennlp

Адрес

Санкт-Петербург, переулок Гривцова, 4

Контактная информация

Газпром нефть

Сайт: gazprom-neft.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

5 августа

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

2 февраля

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

5 августа