Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
О нас
Ресурс Групп — это крупный транспортный холдинг и качественные услуги в сфере обслуживания транспорта и управления им. Мы поставляем запчасти и ремонтируем автомобили, предлагаем аутсорсинг транспорта, курируем корпоративные автопарки и занимаемся пассажирскими перевозками, обучаем специалистов отрасли и помогаем им повысить квалификацию.
Ресурс Групп — это более 15 лет успешной работы, 70+ регионов присутствия, более 13 тыс. профессиональных сотрудников и 13 тыс. ТС в управлении.
В общем, мы знаем о транспорте все. И приглашаем вас в нашу большую и сильную команду!
Ищем в свою команду Data Scientist уровня Middle/Middle+, который сформирует экспертизу по моделированию процессов эксплуатации транспортных средств и предиктивной аналитике.
Чем предстоит заниматься:
· Анализировать данные по эксплуатации парка транспортных сред, проверять гипотезы с помощью математических моделей и алгоритмов ML
· Прояснять требования к бизнес-задаче и переводить её в математическую плоскость
· Анализировать полноту и качество данных, структурировать их, решать оптимизационные задачи
· Строить ad-hoc отчеты, подготавливать аналитические записки/презентации для руководства бизнес-подразделений и топ-менеджмента
Что мы ожидаем от кандидата:
· Высшее математическое/техническое образование
· Обязателен личный опыт решения прикладных задач в области математического моделирования и оптимизации (желателен опыт финансового моделирования или создания моделей для сферы автотранспорт)
· Опыт работы на аналогичной позиции
· Опыт анализа больших объемов данных
· Знание численных методов, теории вероятности, математической статистики, отличные аналитические способности
· Умение писать сложные SQL запросы (MS SQL, PostgreSQL, Clickhouse);
· Хорошее прикладное знание Python
Контактная информация
Ресурс Групп
Сайт: regro.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 23.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Москва
Новокузнецкая
Полный день
Подробное описание
26 июля