Интеллектуальный анализ событий - инструмент направлен на выявление отклонений от целевого поведения информационных систем и инфраструктуры за счёт анализа ретроспективы событий с применением интеллектуальных алгоритмов и ML.

Функциональные возможности инструмента позволяют:

Оповещать о сбоях до 80% быстрее за счёт анализа метрик и логов информационных систем,
Фильтровать и ранжировать инциденты для повышения качества информирования,
Прогнозировать возникновение сбоев с учётом сезонности, производственного календаря и других факторов до достижения инструментами статистических порогов,
Формировать рекомендации по устранению сбоев, в том числе инструкции для автоматического исправления неполадок.

Что для нас важно:

Знание Python, SQLAlchemy либо Django (ORM Models), знание стандартной библиотеки Python.
Знание PostgreSQL в части SQL. Умение разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций.
Понимание механизмов работы Redis или Kafka.
Опыт разработки API, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API.
Понимание основ алгоритмов и структур данных.
Понимание механизмов кооперативной многозадачности и умение их использовать в Python.

Задачи:

Разрабатывать новые компоненты бекенда.
Разрабатывать API.
Разрабатывать миграции.
Встраивать готовые ML-модели, разрабатывать стримлиты.
Исправлять дефекты, оптимизировать запросы.

Python разработчик