Performance Test Engineer / Инженер нагрузочного тестирования

Что нужно делать:

• проводить тестирование производительности, определять и оптимизировать узкие места в продуктах платформы для хранения больших данных;
• составлять и выполнять сценарии нагрузочного тестирования;
• собирать и анализировать метрики, тренды и статистику производительности;
• составлять отчеты о результатах тестирования производительности;
• формировать техническую документацию и руководство пользователя;
• взаимодействовать с командой разработки для идентификации и устранения проблем производительности на ранних стадиях.

• имете опыт работы в области тестирования производительности от 2-х лет;
• умеете формировать отчеты о тестировании производительности, включающие в себя данные о нагрузке, времени отклика, пропускной способности и других ключевых показателях производительности;
• имеете опыт работы с инструментами тестирования производительности (JMeter, Perftracker, TPC-DS, TPC-B, Locust framework и т.д.);
• умеете адаптировать инструменты тестирования производительности к конкретной системе или приложению, включая настройку и настройку тестовых сред;
• умеете интерпретировать и анализировать результаты тестов, полученные с помощью этих инструментов, для определения и локализации узких мест в производительности системы;
• понимаете основы работы баз данных, веб-серверов и серверов приложений;
• имеете опыт работы с распределенными системами и большими объемами данных;
• знаете языки программирования (Java или Python), и сценарные языки (Bash или Shell);
• имеете опыт работы с инструментами мониторинга производительности (Grafana, Prometheus):
  - опыт настройки и использования систем мониторинга для сбора и анализа данных о производительности системы;
  - умение создавать и настраивать дашборды для отображения метрик производительности;
  - понимание того, как данные о производительности могут быть использованы для определения узких мест и для улучшения общей производительности системы.

• знание основ DevOps и CI/CD;
• навыки работы с документацией, включая создание технической документации и пользовательских руководств;
• опыт работы с такими СУБД как Greenplum и ClickHouse;
• опыт работы в экосистеме Hadoop;
• опыт использования инструментов мониторинга для определения узких мест в производительности баз данных;
• опыт оптимизации и настройки баз данных для улучшения производительности и масштабируемости.