Ищем DevOps инженера на проект по развитию платформы для создания и расчёта Data Science моделей. А также платформы для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных и подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач Data Science

Твои задачи:

Внедрять, администрировать и развивать Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark)
Развивать и поддерживать существующие DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах
Поддерживать окружения разработки для команд Data Scientists и Data Engineers
Обеспечивать работу продуктовых решений, запускаемых на платформах
Настраивать мониторинг сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений
Разрабатывать документацию DevOps процессов

Мы ждем от тебя:

Релевантный опыт работы от 2х лет
Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS)
Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift) и инструментами автоматизации (Ansible + Terraform)
Опыт с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.) и системами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix)
Уверенные знания системам контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.)
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения, а также хранилищами артефактов (Artifactory, Nexus и др.)
Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN

Будет плюсом:

Опыт проектирования распределенных приложений
Знание инструментов JupyterHub и AirFlow
Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow, а также с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.)
Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP
Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL

Что мы предлагаем:

Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой, а также возможность нести новые знания и технологии
Безграничная прокачка скиллов
Возможность работать в удаленном формате из любой точки страны
Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи

DevOps-инженер