Senior Data Scientist (Управлении Моделирования и Исследования Данных)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем опытного, целеустремленного и амбициозного Data Scientist'а, который готов применять свой опыт и навыки в реальном проекте в финансовой сфере, делиться экспертизой с членами команды.

В сферу наших задач входит разработка моделей, которые работают в реальных бизнес процессах банка. От кандидата мы ждём, что ты сможешь развивать проекты в сфере финансов, применять передовые методы машинного обучения и встраивать их в процессы.

Обязанности:​​​​​​

  • Разработка и поддержка data science моделей (прогноз изменения ставок и динамики портфеля, эластичность к цене);
  • Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству;
  • Формирование требований на автоматизацию модели;
  • Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы.
Требования:​​​​​​​​​​​​​​
  • Знания в области data science/computer science/математики;
  • Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, pytorch, tensorflow, etc.);
  • Нейронные сети и трансформеры
  • Внимательность и точность;
  • Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги;
  • Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата.
Условия:​​​​​​​
  • Конкурентная заработная плата, годовой бонус;
  • Корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
  • Перспектива карьерного роста;
  • ДМС, корпоративное обучение;
  • Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК);
  • Многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 25.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

23 августа

#

Не указана

Москва

Новослободская

Полный день

Подробное описание

3 апреля

#

Москва

Мякинино

и еще 3 станции

Полный день

Подробное описание

28 апреля