Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Удаленная работа
Система управления моделями СУМ – система сопровождения жизненного цикла разработки и применения моделей. Функционал – формализация и сопровождение процесса создания моделей и дальнейшей их эксплуатации. Каталогизация и хранение всех необходимых артефактов моделей машинного обучения (от кода и образа контейнера модели – до сопровождающих процесс документов). Микросервисная архитектура, основной стек: фронтенд React JS+NodeJS, backend python + Flask + асинхронное, девопс. Интеграция с различными системами Банка – от девсекопс конвеера и Kafka до электронной почты, Jira и hadoop.
AutoML – система автоматизированного машинного обучения. Функционал – обучение и переобучение моделей МО. Подбор фич, выбор чемпиона. Каталогизация стандартных задач для формирования из них новых pipeline обучения моделей. Основной стек: OpenShift/Kubernetes, golang+python.
Вместе с нами тебе предстоит заниматься:
Выполнение функциональных обязанностей в рамках команды;
Разработка в рамках проектов СУМ и AutoML;
Разработка тестов в рамках работы над проектом.
Какие знания и навыки для нас важны:
Python и Go как основные языки проекта. Обязателен непосредственный опыт работы на проектах с использованием Python и Go;
Обязателен опыт разработки проектов с микросервисной архитектурой;
Понимание концепции и умение работать с REST;
Как минимум – понимание того, что такое Flask, RESTful, очень желательно – опыт работы с ними;
Опыт работы, понимание концепций docker (понимать, что такое образ, контейнер, сборка образа);
Хорошее знание Linux, SQL, Реляционные БД – (postgresql, mysql или другие);
Опыт работы с Git;
Опыт разработки, поддержки и дальнейшего развития программных комплексов.
Будет здорово, если у тебя есть:
Ключевые навыки
Контактная информация
Иннотех, Группа компаний
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 30.12.2023 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 150 000 ₽
Москва
Полный день
Подробное описание
20 августа
Не указана
Москва
Академическая
Полный день
Подробное описание
25 октября
Москва
Полный день
Подробное описание
6 августа