Data Analyst в отдел Поиск и рекомендации

Наша продуктовая команда отвечает за развитие сервисов Поиска и Рекомендаций по товарам и услугам во всех каналах: поиск для сайта, мобильного приложения и внутренних сервисов, рекомендации в онлайн-каналах.

Мы ищем Дата-аналитика (специалиста по анализу данных) уровень middle/middle+ в направление Discovery. Этот специалист должен помогать команде формировать виденье и направления развития сервисов поиска и рекомендаций, оценивать их качество и лидировать исследовательские задачи для их улучшения. Мы ежедневно оказываем влияние на продукты, которыми пользуются миллионы человек, поэтому для нас максимально критично, чтобы все решения о развитии и изменениях основывались на данных и проведенных исследованиях.

В команде есть разделение на Discovery и Delivery направления: дата-саентисты, дата-аналитики, разработчики, системные-аналитики, инженеры по тестированию.

Обязанности:

• ​​​Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
• AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных.
• Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов.
• Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных.
• Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики.
• Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами.

Требования:

• ​​​​​​​​Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL.
• Навыки применения теории вероятности и математической статистики.

• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных.
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений.
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Способность к командной работе, нацеленность на результат.
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам.

Будет плюсом:

• Опыт работы с большими объёмами данных;
• Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch;
• Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;
• Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;
• Знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей и моделей классификации

• ​​​​​​​​​​​​​​Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска;
• Белая ЗП и расширенный социальный пакет.
• Развитая система премирования.
• Возможность работать удаленно (рассматриваем кандидатов и из других городов).
• Неограниченные возможности роста и развития;
• Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) и полиса страхования заграницей после 3 месяцев работы в компании;
• Компенсация питания и мобильной связи + оборудование для работы + смартфон;
• Участие в конференциях, во внутренних и внешних митапах
• Офис в 3 минутах от станции МЦК ЗИЛ.