Системный Аналитик ML

до 280 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

Outlines Technologies

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.

Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.

Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Системный аналитик ML

Почему мы:

1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.

2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.

3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.

4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.

5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.

6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.

7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал @outlines_tech и убедитесь в этом. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.

Ваша зона ответственности:

  • Совместно с сильной технической командой строить autoML решение (baseline, автопереобучение, проверка новых источников данных).
  • Участие в построении системы логирования, новых пайплайнов train, deploy, inference в качестве аналитика.
  • Подготовка технической документации по форме банка.

Необходимые навыки:

  • Опыт описания devops/mlops решений (devops обязательно) от 2х лет.
  • Понимание принципов контейнеризации, k8s, docker, CI/CD, логирования и мониторинга.
  • Знание инструментов mlops инфраструктуры.
  • Понимание жизненного цикла ml-решений и autoML.

Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!

Ключевые навыки

Python
Mlops-инфраструктура
Машинное обучение
Sfml (simple and fast multimedia library)
Mlops pipelins
Сi/cd
Информационные технологии
Machine learning
Mlflow
Libtorch (pytorch c++ api)
Docker
Kubernetes(k8s) - start learn
Baseline
Automl
Mlops решения

Контактная информация

Outlines Technologies

Вакансия опубликована 26.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Октябрьская

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

8 мая

#

Гуково

Полный день

Подробное описание

9 августа

#

Екатеринбург

Удаленная работа

Подробное описание

4 февраля