Data Scientist

от 80 000 до 115 000 ₽ до вычета налогов

Вакансия находится в архиве

ЕМЕ

г. Москва

Требуемый опыт работы

Нет опыта

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Гибкий график

Компания ЕМЕ разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 32 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше ПО каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.

Команда растет, поэтому мы приглашаем Аналитика данных.

Что вы получите:

  • Работа непосредственно с ведущими разработчиками и руководством компании, без бюрократии, над реальными интересными задачами и проблемами. Возможность быстрого роста.
  • Гибкий график работы в удобном и уютном офисе в пешей доступности от м. Сокольники;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета для военнообязанных);
  • Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования);
  • Дружный коллектив, неформальная атмосфера с оценкой работы по результатам твоих достижений.

Что будете делать:

  • Формулировка и проверка гипотез;
  • Построение Machine Learning моделей;
  • Подготовка BI дашбордов по итогам анализа;
  • Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
  • Написание алгоритмов обработки и подготовки данных;
  • Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL);
  • Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости).

Что нам важно:

  • Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ, СПБгУ и др.);
  • Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
  • Рассматриваем кандидатов с минимальным опытом, но знаниями в области Data Science, ML).

Ключевые навыки

Математическая статистика
Математическое моделирование
Sfml (simple and fast multimedia library)
Математический анализ
Data science
Машинное обучение
Machine learning

Адрес

Москва, Колодезный переулок, 2Ас1

Контактная информация

ЕМЕ

Сайт: eme-wms.ru

Почта: wms@eme.ru

Вакансия опубликована 26.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

16 июля

#

от 250 000 ₽

Москва

Павелецкая

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

7 августа

#

Тюмень

Удаленная работа

Подробное описание

9 июля