Data scientist в команду RecSys

Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist в в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys:

• разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса;

• улучшает работу алгоритма поиска по категориям;

• разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.

Используемый стек: Python, Pyspark, Postgres, PyTorch. Есть возможность участвовать в выборе используемых технологий.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели.

• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений.

• Обрабатывать и анализировать большие данные.

• Проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

Что ждем от тебя

• Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет).

• Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.

• Владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras).

• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование.

• Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.

• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Кроме того

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.

• Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате и Дубае.

• График не главное. Кто-то начинает работу в 9, кто-то в 11, а кто-то — когда удобно ему и команде. Главное — выполнять задачи в срок и быть на связи с коллегами.

• Само собой, полностью белая зарплата, размер обсуждается на собеседовании, потолка нет.

• Есть ДМС, штатный терапевт, невролог, мед.консультант и другие IT-плюшки.

• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.